机器算法验证 - 我应该把结果变量放在 Matchit::matchit () - 吾爱随笔录

我想通过调整倾向得分来执行逻辑回归。我的问题是，我是否必须在倾向得分计算中包括结果（在我的情况下为二进制）？否则我怎么能将结果变量链接到创建的匹配数据？例如，如果我没有像下面的脚本那样将结果变量放在函数 matchit() 中

library(MatchIt)
m.out<-matchit(treatment~var1+var2+var3+var4, data = data,method = "nearest", ratio=1)
dataMatched = match.data(m.out)

我会有这样一个不包含结果的data.frame。我怎样才能在结果变量和这个数据框之间建立联系，以便进行最终分析。

 treatment var1 var2 var3 var4 distance weights
1         0    1    1    0    0   0.4135      1
2         0    1    0    1    1   0.5446      1
3         0    0    0    0    0   0.6534      1
4         1    1    1    1    0   0.7343      1


library(Zelig)
z.out = zelig(outcome ~treatment+var1+var2+var3+var4, model = "logit",data = dataMatched )

m.out <- matchit(treatment ~ var1 + var2 + var3 + var4, data = data, method = "nearest", ratio=1) fit <- glm(outcome ~ treat, data = data, family = binomial, weights = m.out$weights)