问题：竞争风险分析的主要陷阱和假设是什么？
背景
我正在尝试学习竞争风险，并cmprsk根据 Gray 算法使用 R 中的包。我读过 Melania Pintilie 的书，竞争风险：一个实用的观点，但是虽然它是对该领域的一个很好的介绍，但我没有列出常见的陷阱。我的导师警告我，竞争风险分析仍然是一个发展中的领域，因此，如果我能得到您对此的意见，我将不胜感激。
在对这个问题的回答中提到：
只要确保您了解您所做的假设
据我了解，主要假设是比例风险，类似于 Cox 模型，但除了该假设之外，我不确定我是否知道我要注意哪些其他假设和陷阱。
Pintile 的书是理解竞争风险的优秀书籍，但如果您想研究竞争风险的理论方面，请查看 Martin J. Crowder 的书Classical Competing Risks。
我写了关于竞争风险的硕士论文，据我所知，它们是进行竞争风险分析时的一些缺点/缺点。最著名的问题是可识别性问题。在我准备论文的时候，有很多关于这个问题的论文和期刊，我相信很多学者还在写这方面的论文。
可识别性问题是由于竞争风险建模的性质而产生的——当从可识别的故障原因中观察到死亡或故障时，以后不会再从另一个案例中再次发生。
当一个主题或单元的失败原因没有被准确识别时，就会出现另一个问题，它可以缩小到潜在风险的一个子集。这种现象称为掩蔽。