用于收集有关态度的数据的五点响应列表（例如“强烈赞成”、“赞成”、“未决定”、“不赞成”、“强烈反对”）——通常但可能被错误地称为李克特量表——于 1932 年由Rensis Likert 在“测量态度的技术”中，心理学档案，第 22 卷，5-55 (1932)。

在文章的第 22 页上，李克特描述了他用来对回答进行评分的一种方法。

检查特定声明中给定位置的个人百分比被转换为 sigma 值……桑代克表中的表 22 极大地促进了这种计算。这些表假设百分之一百的案例落在 -3 和 +3 sigma 之间。表中给出的值是由所述百分比表示的区间的平均 sigma 值，原点被认为是平均值。

（“Thorndike”是 1913 年的统计教科书。Thorndike 中的表 23 给出了今天使用 R 的 pnorm() 函数计算的值的种类：例如，7.93% 的正态分布总体的标准差在 0.0 到 0.2 之间均值。表 22（李克特提到的那个）给出了相同的信息，但根据平均分布值而不是标准分布值。即使在 1913 年，sigma 指的是标准差，所以李克特说他使用表 22 令人困惑当表 23 更直接相关时，计算他的“sigma”值。）

然后李克特给出了一个基于 sigma 的评分示例：

                         Strongly Approve Undecided Disapprove Strongly
                          Approve                             Disapprove
Percent checking            13%     43%     21%         13%       10%
Corresponding 1-5 value      1       2       3           4         5
Corresponding sigma value  -1.63   -0.43   +0.43       +0.99     +1.76

我认为他假设一个正态分布（在这个例子中偏左），然后根据累积分布分配 sigma 值。但尽我所能，我无法重现李克特的 sigma 值。

还有人想试一试吗？