连续变量的卡方检验(平均值)

机器算法验证 假设检验 统计学意义 卡方检验 连续数据
2022-04-08 09:41:49

我正在寻找适合我情况的统计测试。我能想到的描述它的最好方法是对连续数据进行卡方检验。否则请告诉我。

这是一个虚构的场景:假设我们花了几天时间观察大西洋和印度洋的鲸鱼和鲨鱼。以下是列联表中的计数:

| |大西洋|印度|总计|
|---------|---------|--------|------|
| 鲸鱼 | 8 | 2 | 10 |
| 鲨鱼| 1 | 5 | 6 |
|---------|---------|--------|------|
| 总计:| 9 | 7 | 16 |

在这里,我使用卡方检验来确定鲸鱼/鲨鱼的数量是否与海洋位置无关。

现在让我们说我考虑另一个指标:动物的平均体重。这里又是表格:

| |大西洋 |印度 |平均 |
|---------|---------|--------|------|
| 鲸鱼 | 6.9 | 7.2 | 7.1 |
| 鲨鱼| 2.3 | 2.9 | 2.5 |
|---------|---------|--------|------|
| 平均:| 4.3 | 5.4 | 4.9 |

而不是总数,我现在有旁边和最后一行的人口总数的平均值。这是我的问题:动物的平均重量是否与海洋无关?我现在使用哪种测试?

顺便说一句,每个类别的人口规模可能非常不均匀,例如比例为 1:999。

提前谢谢你的帮助。

2个回答

您提出的问题可以通过执行通常称为2-way ANOVA(在 Zar 的生物统计分析中也称为方差的二因素分析)来回答。

旁注:我发现您提出问题的方式非常有趣的是,2-way ANOVA 和χ2测试。

为了使用该方法,我们需要“均值”表中可用的更多信息:为了计算测试的统计量,我们还需要能够计算每个单元格内的变异性,以及总变异性.

至少在第一部分,我认为说您可以使用 Chi2 测试“确定鲸鱼/鲨鱼的数量是否与海洋位置无关”是错误的。人们可以使用 Chi2 测试来确定“对大型动物的观察是鲸鱼还是鲨鱼,与海洋位置无关”。对于这个假设,您使用“鲸鱼/鲨鱼观察计数”来构建列联表。