假设我有以下嵌套lmer结构：

lmer(Y ~ X1 + X2 + X1:X2 + (1 | A) + (1 | A:B), data=d)

这与以下内容相同：

lmer(Y ~ X1 * X2 + (1 | A/B), data=d)

现在，如果我将其写在报告中，我会说：

Y由和的交互建模X1并包括（作为固定效应）并嵌套在其中（作为随机效应）。X2X1X2BA

+ (1 | A/B)和都+ (1 | A) + (1 | A:B)象征嵌套 和 是等价的。但是当我不想A估计的效果时如何：

lmer(Y ~ X1 + X2 + X1:X2 + (1 | A:B), data=d)

我还能简单地说：

1. B嵌套在A（即使A现在省略了随机效果？）

或者应该是：

2. B嵌套在A没有效果A

或者由于:固定效果部分中的 表示交互，我可以说：

3.模型的随机效应部分作为 和 的交互作用A给出B。