我有相同的数据,我想为它选择一个模型。首先,我拟合指数分布和伽马分布。现在我想做一个简单的似然比检验。但是,我被告知要正确执行此操作,两个模型必须嵌套(它们是),并且一个模型的参数空间必须在另一个的内部,而不是在边界上。不幸的是,第二个条件似乎并不成立。
我能做些什么?
我有相同的数据,我想为它选择一个模型。首先,我拟合指数分布和伽马分布。现在我想做一个简单的似然比检验。但是,我被告知要正确执行此操作,两个模型必须嵌套(它们是),并且一个模型的参数空间必须在另一个的内部,而不是在边界上。不幸的是,第二个条件似乎并不成立。
我能做些什么?
幸运的是,你错了。
伽玛的形状参数()必须是。
http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_distribution
指数具有。
http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_distribution#Others
所以指数不在边界,你应该能够毫无困难地应用似然比检验。
(但我想说,假设检验不一定是模型选择的好方法。)