随机游走的样本均值

机器算法验证 时间序列 收敛
2022-04-16 11:36:25

我想知道样本是否意味着T1t=1Tyt简单随机游走yt=yt1+ututi.i.d N(0,1)发散还是收敛?我正在寻找一个简单的技术证明。

理论上它应该发散为T小于声称的收敛速度T3/2,但我找不到一个技术表达式来简明地推断这一点。

注意标准情况T3/2t=1TytLσ01W(r)drN(0,σ2/3). W(r)参考维纳过程。任何想法如何表明T1t=1Tyt分歧?

1个回答

y¯T=1Ti=1Tyt=TTu1+T1Tu2++1TuT

的独立性ui意味着(连同它们的单位方差)

Var(y¯T)=(TT)2+(T1T)2++(1T)2=T(1+T)(1+2T)6T2>T3.

一些正数的概率y¯T必须说谎超过T3E(y¯T)=0因为否则方差将小于或等于T3. 自从T3发散为T,样本均值不能收敛(概率)。