我是使用三次样条进行回归的新手，想了解一下

1）什么是学习回归样条曲线的好资源（除了我读过但仍然不确定的ESL）？
2) 你将如何根据新数据计算给定自然三次样条解的基础？具体来说，如果要执行以下操作：

data(iris)
colnames(iris)
Sepal.Length.ns<-ns(iris$Sepal.Length,df=5)
Sepal.Length.ns

您将如何获取 Sepal.Length.ns 中的信息（结、边界）并计算新观测值的值？原因是在 R 之外对这个过程进行编码，一旦最初适合 R（即，将使用三次样条的回归模型放入生产系统中）。

例如，我可以在 R 中执行此操作，但想了解计算：

#three new observations to predict
newVector<-c(4.45,3.35,2.2)
pred.new<-predict(Sepal.Length.ns,newVector)

谢谢！