时间点是嵌套在学生中还是在纵向多层次模型中交叉

机器算法验证 r 混合模式 lme4-nlme 重复测量 多层次分析
2022-04-19 21:31:17

我经常听到在纵向多层次分析中,时间点(作为一个固定因素)是“嵌套”在学生内部的(例如,只需搜索单词nes本文中)。

然而,这个很好的答案非常清楚地表明时间点不能“嵌套”在一个集群中(例如,一个学生)。因为,理论上每个集群都计划品尝每个时间点。所以时间点和学生是交叉的。

问题:使用“时间点”这句话在学生中“嵌套”只是草率的语言吗?如果是,我们如何正确描述时间点与学生的关系?

1个回答

问题:使用“时间点”这句话在学生中“嵌套”只是草率的语言吗?如果是,我们如何正确描述时间点与学生的关系?

不,我不认为这很草率,但我可以理解您为什么认为它可能是草率,以及为什么它会令人困惑。要点是嵌套是一个通用术语,但在交叉或嵌套随机效应的上下文中,它专门指的是被视为随机的分组变量。另一方面,在纵向研究中,时间通常不是分组变量。

在链接问题中,嵌套被定义为一个分组变量“属于”仅一个上层分组变量的情况。这不适用于纵向研究,原因有两个:主要原因是我上面已经给出的原因:时间不是分组变量。另一种看待它的方式是,在纵向混合模型中,不需要同时测量每个对象。事实上,我们可以争辩说,为每个主题写下相同的时间只是为了方便/简化。如果受试者每个人在同一天测量血压,每个人的时间记录可能相同,但每个人的实际测量时间略有不同。从这个意义上说,每个测量对于每个主题都是唯一的,然后仍然符合上面嵌套的定义。

由于潜在的混淆,我喜欢谈论纵向数据的“重复测量”而不是“嵌套”。