我有大量人口$n$从一个未知的连续随机变量$X$，并且我不知道的基础分布$X$. 给定一个常数$c$, 我想确定估计概率所需的最小样本量$P(X \le c)$给定一个置信水平，$p_c$, 和置信区间,$I_c$ （我不确定我们是否需要它们！）。如何找到估计此概率的最小样本量？

我在维基百科中发现了以下与人口数量无关的讨论。我不确定这是否是确定样本量的好方法！

我还找到了一些方法来确定要通过非参数测试分析的数据的样本量。您不必对值的分布做出任何假设。这就是为什么它被称为非参数。现在我很困惑这些非参数方法是否可以用来解决我的问题，或者我在维基百科中找到的方法是解决我的问题的正确方法，或者存在更好的解决方案。

谢谢你的帮助。