我想评估即将实施的政策的影响，通过问卷对李克特量表问题的反应变化来衡量。

我知道我可以使用差异化方法。然而，在我的情况下，没有一个明显的比较，未经治疗的人群。我想我想使用 Abadie 等人描述的“比较案例研究的综合控制方法”，并在 R 中实现为 Synth。

• 阿尔贝托·阿巴迪、亚历克西斯·戴蒙德、延斯·海姆勒。美国统计协会杂志。2010 年 6 月 1 日，105（490）：493-505。doi:10.1198/jasa.2009.ap08746。 全文

正如合成器的 R 帮助中总结的那样：

synth 通过将受干预影响的单位的总体结果的演变与合成对照组的相同总体结果的演变进行比较来估计感兴趣的干预的效果。

synth 通过搜索控制单元的加权组合来构建这个综合控制组，这些控制单元被选择来根据结果预测因子来近似受干预影响的单元。由此产生的合成对照组的结果演变是对在没有干预的情况下受影响单位观察到的反事实的估计。[..] 合成器函数通常会搜索一组权重，以生成控制单元的最佳拟合凸组合。换言之，在所有正定对角矩阵中选择预测器权重矩阵 V，以使 MSPE 在干预前期间最小化。

另请参阅以下答案中 Srikant Vadali 的有用摘要。

这种方法适用于调查/抽样数据吗？我需要做些什么不同的事情，或者只是使用我的李克特反应平均值作为因变量？关于我如何为这样的野兽提供动力的任何建议？

谢谢！