我有两个时间序列，series1 和 series2。我的目标是自动/定量地找出 Series2 与 Series1 有多少不同。单击此处
可以查看原始大小的图像。

Series1 是预期的结果。Series2 是测试/传入系列。

我提供了一个直方图，其中 Series2 以深棕色表示。您还可以注意到 x 轴在 221 和 353 之间存在显着差异。即Series2 小于Series1。我正在使用 C++ 进行编码。

我认为，互相关会有所帮助，但会产生基于相似性而不是相异性的值。我看到人们谈论 Kolmogorov-Smirnov 测试。这是我应该进行的测试吗？

更新 1：我正在尝试执行模板匹配。我已将模板图像和传入的测试图像分成 8x8 块。我正在尝试将模板图像中的一个块与测试图像中的同一块（基于空间像素位置）进行比较。我计算每个块内的强度总和。我为模板图像获取 series1 并为测试图像获取 Series2。