确切地说，我正在查看此演示文稿https://kaybrodersen.github.io/talks/Brodersen_2013_03_22.pdf，但我不明白拉普拉斯方法和变分贝叶斯之间有什么联系？我的意思是，我完全知道拉普拉斯近似的作用及其局限性，但我不知道它是如何与变分贝叶斯相联系的。也许最后一个就像拉普拉斯近似的扩展？
在此先感谢您的帮助。
拉普拉斯近似和变分贝叶斯方法之间有什么关系？
机器算法验证
贝叶斯
拉普拉斯近似
2022-04-06 05:06:52
1个回答
如评论部分所述，拉普拉斯方法和某类变分推理方法（凸型表示）均基于局部逼近（非高斯）密度。
Chris Bishop 的“模式识别和机器学习”一书对此有一个章节（第 10.5 章。局部变分方法）。
我希望这会有所帮助。
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