连续随机变量的函数

机器算法验证 可能性 自习 分布 随机变量
2022-03-27 10:55:40

令 Y 为参数的指数随机变量。的 cdf 和 pdf,其中τ>0FWW=Y3

该解决方案将 cdf 声明为因为1ey13tFY=1eyτP[Ww]=P[Y3w]=P[Yy13]=1ey13t

我尝试使用以下逻辑实现相同的结果: P[Ww]=P[Y3w]=P[Yw13]=0w131τeyτdy=(ew3τ1)τ+w3τ

但是,这不会返回相同的结果。有谁知道为什么我的方法没有返回正确的结果?

1个回答

首先,

P[Ww]=P[Y3w]=P[Yw1/3]=1ew1/3t

IE。这是 W 而不是 Y 的函数。

其次,正如评论中所说,您的逻辑是正确的,但您的积分是错误的。

我们有表达

0w1/31tey/tdy

u=yt

你得到了表达

0w1/3teudu

完成此集成,您将得到答案。