结构方程是经济学因果分析的有用语言。在因果明珠（2009 年第 5 期）中，我们可以找到关于此的最佳讨论。

我的问题：是否可以将结构方程的概念用于非因果推理？

例如，在 ARMA 框架中使用了听起来像结构方程的“真实模型”或“数据生成过程”的概念。但是我不知道这种解释是否正确。但是，如果是这样，似乎 ARMA 参数不仅具有相关/关联含义，而且还具有更多含义。

例如，如果我们估计一个$AR(1)$但潜在的“真实”过程是$AR(2)$我们实现了一个有偏见的（$AR(1)$) 参数。这是一个未指定模型的示例，他的问题类似于与因果分析相关的遗漏变量偏差问题。我们必须注意到，偏置参数也保持了真正的相关意义（相关是“自由”的概念）。那么“真”的解释$AR(2)$参数不仅仅是相关的；不是因果关系，而是超越相关性。正确的意思是什么？