广义加法模型 [Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 86]受到了超过 1335 次引用的好评。

我也知道 GAM 的流行（？）版本 - Friedman 91-4568 Citations 的 Multivariate Adaptive Regression Splines MARS。

我想知道 GAM 的稀疏版本 - 与 MARS 相比的稀疏加法模型 (SpAM) 的流行度/可扩展性/实际有效性。我计划将其用于学术目的。假设我正在尝试更多地了解 GAM，或者我应该选择任何其他被广泛接受的最先进的 GAM 模型（除了 MARS）来实施和学习，那么花在学习上的努力是否值得？

如果你能记住我是这个领域的新手，那就太棒了。

另外，我是这个社区的新手，请让我知道这个问题是否也被考虑在内。

垃圾邮件参考：

• NIPS - Han Liu、Pradeep Ravikumar 等人 - 07 - 238 次引用

• 稀疏添加剂机 - JMLR - T. Zhao 12

• 雅虎AAAI 15。

也密切相关 -广义加法模型 - 除了 Simon Wood 之外，还有谁在研究它们？

编辑：

总结这些是我希望回答的 3 个问题——

• 仅考虑学术兴趣而没有考虑特定应用，GAM 的最新研究是什么？
• 稀疏版 SpAM 的流行度/可扩展性/实际有效性如何？
• 我想了解 GAM 并实现一个基于 GAM 的模型，该模型被广泛接受（如 MARS）最好在 Python 中（MARS 已经有 PyEarth）。你会推荐哪一个，为什么？