我不相信 Excel 中除了最低级别的函数之外的所有函数，这是有充分理由的：许多超出简单算术运算的程序都有缺陷或错误，而且其中大多数都没有记录。这包括所有概率分布函数。

由于浮点精度的限制，数字缺陷是不可避免的。例如，无论您使用什么平台，如果它使用双精度，则不要尝试计算 z = 50 的标准正态分布的尾部概率：该值等于，即下溢。然而，使用 NORMSDIST，你会得到越来越糟糕的值一次 |z| 超过3个左右，一次|z| 超过 8 Excel 放弃，只返回零。这是一些错误的列表（与 Mathematica 的答案相比）：$10^{-545}$

$$\eqalign{ Z &\quad 10^6\text{(Excel - True)/True} \cr -3 &\quad 50 \cr -4 &\quad 468 \cr -5 &\quad 1580\cr -6 &\quad 3582\cr -7 &\quad 6462\cr -8 &\quad 70789\cr -9 &\quad -1000000 }$$

所以，如果一定要使用Excel的统计功能，一定要严格限制使用；了解他们的缺点和弱点；解决这些问题；并使用您熟悉的那些作为其他一切的构建块。本着这种精神，我建议根据 NORMSDIST 计算对数正态概率：只需将其应用于参数的对数即可。具体来说，代替LOGNORMDIST(z, mu, sigma)使用NORMSDIST((LN(z) - mu)/sigma). 一旦您验证了这些表达式确实返回了相同的值，您也就确定了 LOGNORMDIST 的确切作用：几乎没有混淆的可能性。特别是，您可以看到 mu 是对数的平均值，而不是几何平均值，而 sigma 是对数的 SD，而不是几何 SD。

在 Microsoft Office for Mac 2008LOGNORMDIST(5;1;1)上提供0,728882893Excel。在 Rplnorm(5,1,1)上给出0.7288829. 在 R 中，您需要提供对数刻度的均值和标准差，因此在 Excel 中您似乎也需要这样做。