幂律分布的离散等价物是什么?

机器算法验证 造型 幂律
2022-04-03 06:45:48

问题全在标题中。我可以添加的唯一背景是,我正在找到一个幂律来在我的数据点之间进行漂亮的插值。只是我的数据只以整数出现,所以我最好使用幂律分布的离散等价物——也就是说,概率密度函数等于axbab积极的,和x>1- 将其用于蒙特卡洛模拟。从快速谷歌搜索看来,Zeta 发行版可能是我需要的,但我不确定。

1个回答

如果你想要一个离散分布,其中P(X=x)xα为了x=1,2,3,...那么你会有一个zeta 分布

如果你想要一个离散分布,其中P(X=x)xα为了x=1,2,3,...,N那么你将有一个截断的 zeta 分布,也称为Zipf 定律

另一方面,如果(至少像某些作者那样)你定义了一个幂律,直到一个缓慢变化的函数L(x)-- 即在哪里说

P(X=x)=L(x)xα,x=1,2,3,...

或者

P(X>x)=L(x)xα,x=1,2,3,...

那么这些都不是zeta,除非L是身份。事实上,这个定义包含了无限的分布