要使用泊松分布检查 GLM 中的过度分散，可以将剩余偏差与剩余自由度进行比较。如果它们相等，则泊松误差假设是合适的（The R Book，Crawley，2007）。如果剩余偏差大于剩余自由度，则表示过度离散。Crawley 指出泊松分布的过度离散可以用准泊松分布来校正。
我的问题是如何检查高斯分布的过度分散以及如何纠正它？
具有高斯分布的 GLM 中的过度分散
机器算法验证
分布
正态分布
广义线性模型
过度分散
2022-03-31 07:22:22
1个回答
如何检查高斯分布的过度分散以及如何纠正它？
泊松和二项式的方差是均值的固定函数。例如对于泊松，，因此可能有一些具有的计数数据，即比泊松预期的更分散。高斯没有对应的情况。[如果方差是某个固定值，例如，那么具有较大方差的样本将过度分散，但在高斯族中，它只是另一个高斯。]
由于高斯有一个方差参数，更多的分散将只是一个更大的方差参数......所以你没有高斯的过度分散。
所以没有什么可以纠正的。（另一方面，改变色散将是一个需要处理的问题）
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