我最近遇到了一个名为 PAC-Bayesian 的话题，但我找不到可以阅读它的来源。我遇到的任何文章都在谈论它在特定领域的应用，但没有介绍它到底是什么。
PAC-贝叶斯的参考？
机器算法验证
机器学习
贝叶斯
pac学习
2022-04-20 17:24:42
3个回答
这里有一些快速的谷歌点击...
从这最后一个，引用：
在 [26] 中探索了 PAC 模型的更精细的贝叶斯扩展。使用贝叶斯方法涉及假设可能的目标概念以及训练实例的先验分布。给定这些分布，可以定义假设的平均误差作为训练样本大小的函数，甚至作为特定训练样本的函数。还，也可以定义像 PAC 模型中的置信区间。
[26]W. Buntine，学习分类规则的理论。博士论文，悉尼科技大学，1990 年。
本文是一个很好的起点：https ://arxiv.org/pdf/1901.05353.pdf
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