我现在正在研究线性回归模型，它具有以下格式：

leisure = ß0 + ß1*age + ß2*log(rain +1) + ß3*log(temperature + 1) + ß4*km + ß5*time

所以基本上我想知道雨和温度是否对一个人花费的休闲活动数量有影响（休闲是一个小数）我在取日志时必须添加一个小常数，因为雨和温度可以取零值。我绘制了残差与拟合图，我想知道我是否以正确的方式解释它。红线几乎是水平的，这应该表明我的自变量和我的因变量休闲之间存在线性关系。然而，该情节也向我展示了异方差性存在巨大问题。我考虑过使用 FGLS 来处理我的异方差。我很感激任何建议和意见。谢谢