假设我有一枚高度偏向的硬币，正面朝上$p_h=0.01$和尾巴$p_t=0.99$，然后我翻转它$98$次。

零正面的概率是${p_t}^{98} \approx 0.373$.

一头的概率是$98 \times {p_t}^{97} \times p_h \approx 0.370$因为 98 次抛硬币中的任何一次都可能给 H.

对于较大数量的正面，概率会降低。

预期的正面数量为$\Sigma xp_{xH} = 0.98$在哪里$p_{xh}$是得到的概率$x$头（这当然也是$p_h \times 98$）。

但是预期的正面数量似乎与最可能的正面数量不同。我们如何解释这一点？

答案是，如果我必须押注在一次 98 次翻转实验中会出现多少正面，我应该下注为零，但如果我必须押注许多 98 次翻转实验的长期平均值，我应该赌0.98？