PyData - 谈论 Python 数据工具
链接：http ://pydata.org/events/

每年在东海岸和西海岸举行一次 PyData 会议。

NIPS - 神经信息处理系统 (NIPS)
链接：https ://nips.cc/

这是获得摘要/海报接受的最难/最负盛名的学术机器学习会议之一。

第五届大规模机器学习和大数据分析并行和分布式计算国际研讨会（IEEE IPDPS 2016）
链接：http ://parlearning.ecs.fullerton.edu/

这也是一个有论文提交的学术会议。

注意：我不确定您是否想要学术会议或学术会议（有与会议相关的会议记录/论文）。有些会议不是关于新的数据科学方法论，而是关于实现现有方法论的工具和库（例如 PyData）。此外，数据科学非常广泛，包括统计、机器学习和数据仓库/挖掘等。

上周刚去了这个（开放数据科学会议）： http: //odsc.com/

这真的很愉快。高度关注开源技术。来自知名（社区内）项目的演讲者。他们也发布了很多视频。

谈话视频的播放列表。

数据科学仍然是一个融合领域，借鉴了相邻领域。

最近一个有趣的竞争者是 DSAA，“IEEE 国际数据科学和高级分析会议”。第一版（DSAA 2014）在上海举行。第二届DSAA 2015在巴黎举行，DSAA 2016版于 2016 年 10 月 17 日至 19 日在加拿大蒙特利尔宣布。

Nuit Blanche最近宣布了 PCMI 暑期学校“数据的数学”，2016 年 6 月至 7 月，美国犹他州中途岛。

其他相关的会议和研讨会有：

• COLT：学习理论年会（COLT 2016，6 月23-26 日，美国纽约）
  • 视频：2013 年普林斯顿，2014 年巴塞罗那，2015 年巴黎
• MMDS：现代海量数据集算法研讨会（MMDS 2016版 Berkeley CA 21-24/06/2016）
  • 视频：MMDSworkshop YouTube 频道，并关注 MMDS 2012 视频的标签，或在这里
• ICML：机器学习国际会议（ICML 2016，六月，纽约，美国）
  • 视频：2015 里尔
• NIPS： 2016 年 NIPS神经信息处理系统年会在巴塞罗那，5-10/12/2016
  • 视频：NIPS 2015教程、特邀演讲者、聚光灯、NIPS 2014

年度用户！会议：

• 链接：用户！2015
• 链接：用户！2016

Data Lead 有一个年度会议。去年在美国，今年在巴黎：

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O有一个会议H2O世界

由于数据科学是一个非常广泛的学科：

R语言的有效应用：

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop 世界：

• http://conferences.oreilly.com/strata

联合统计会议：

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

当然还有你当地的聚会