我正在解决因变量是有序类的问题，例如bad, good, very good。
我怎么能声明这个问题xgboost而不是正常的classificationor regression？
谢谢
使用 xgboost 进行序数分类
数据挖掘
xgboost
2021-10-14 05:59:12
2个回答
我认为您可以使用回归设置，例如 bad=0, good=0.5, very good = 1 用于标签，然后是 XGBoost 的后处理输出，例如 pred_value < 0.25 => prediction_label=bad, pred_value >= 0.25 和 pred_value < 0.75 => prediction_label=good 等等。
您可以运行 2 个 xgboost 二进制分类器
- 1 个分类器对样本进行分类（好或非常好）
2 分类器分类如果样本非常好
如果在看不见的数据上两者都是正确的，则归类为非常好
- 如果只有第一个是真的，第二个是假的都归类为好 假=> 归类为坏