我们都听说过人工智能对健康有多么有益。有很多关于对抗疾病（如癌症）的论文和研究。然而，在 2020 年，COVID-19 成为最严重的健康问题之一，已导致全球数千人死亡。
人工智能是否已经被用于制药行业来对抗 COVID-19？如果是，请您提供参考吗？
人工智能是否已经被用于制药行业来对抗 COVID-19？
人工智能
参考请求
卫生保健
2021-11-07 08:57:29
2个回答
一场全球竞赛正在进行中，以发现可以破坏 SARS-CoV-2 病毒的疫苗、药物或治疗组合。
问题是，有超过十亿个这样的分子。可以想象，研究人员希望针对SARS-CoV-2中的两打左右蛋白质对每一种蛋白质进行测试，以了解它们的效果。这样的项目可以使用世界上每个湿实验室，但几个世纪以来仍未完成。
计算机建模是学术研究人员和制药公司常用的方法，作为药物发现的初步过滤步骤。然而，在这种情况下，即使是地球上的每台超级计算机也无法在合理的时间内测试这十亿个分子。
Folding@home是斯坦福大学运行的分布式计算项目。该项目的目的是检查蛋白质是如何折叠的，它使用备用计算能力来做到这一点。但是，正在进行大量研究，正在利用人工智能的潜力来开发对抗COVID-19的潜在治疗方法。
查看Tyler Orton在biv中最近发表的这篇文章，重点介绍如何使用人工智能来加速药物发现的过程： 药物研究在 COVID-19 战斗中转向人工智能
以下是一些使用人工智能驱动的药物发现方法的公司列表
总部位于香港的公司Insilico Medicine是综合药物发现和生物标志物开发平台GENTRL的开发商，也是将生成对抗网络 (GAN)应用于药物发现的先驱。
Insilico Medicine 在去年 9 月发表了一篇题为《 深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂》的论文，该论文在最著名的《自然生物技术》杂志上发表。该论文描述了一个定时挑战，其中新的人工智能系统称为生成张量强化学习(GENTRL)在 21 天内设计了六种新型 DDR1 抑制剂，DDR1是一种与纤维化 和其他疾病有关的激酶靶标。
四种化合物在生化测定中具有活性，两种在基于细胞的测定中得到验证。对一种主要候选药物进行了测试，并在小鼠中证明了良好的药代动力学。
我不确定它是否直接在行业中使用，但这里有一篇有趣的文章，介绍了 3 所英国大学正在使用 AI 进行的研究。
其它你可能感兴趣的问题