源到源的转换被认为是性能方面的黄金标准。OO 方法似乎几乎一样好，因为那里有更多的 OO 包，并且没有提到性能是一个明显的缺点。如果您找到适合您正在使用的语言的 OO 库，我会先使用它，然后再确定您是否绝对需要源到源转换，以及是否存在满足您需求的此类工具。将事物放在上下文中，自动微分生成的导数的典型成本大约是函数评估的三到五倍。

有更多的 OO 包，因为使用运算符重载实现自动微分工具比使用源到源转换更容易。实现源到源的翻译器相当于编写编译器：必须对源代码进行解析和标记化，然后必须将转换规则应用于生成的表达式树。Andreas Griewank 的书 Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differences, Second Edition 更详细地介绍了权衡。

对于梯度计算，您使用 AD 的反向模式。这两种情况都需要构建操作数栈，OO版本也需要构建操作栈，需要在代码的反向遍历中进行解释。源代码转换后的代码将逆序操作写出作为额外的源代码进行编译。在代码中使用操作解释器的开销可能很大。Tapenade 生成的代码和 Adol-C 的比较结果支持 Tapenade。