在求解与时间无关的电子薛定谔方程的 Hartree-Fock 自洽场方法中,我们寻求最小化基态能量,E0,关于自旋轨道选择的外部场中的电子系统,{χi}.
我们通过迭代求解 1 电子 Hartree-Fock 方程来做到这一点,
f^iχ(xi)=εχ(xi)
在哪里xi是电子的自旋/空间坐标i,ε是轨道特征值和f^i是 Fock 算子(一个 1 电子算子),形式为
f^i=−12∇2i−∑A=1MZAriA+VHFi
(总和在原子核上运行,在这里,与ZA是 A 核上的核电荷和riA是电子之间的距离i和核A)。VHFi是电子感受到的平均电位i由于系统中的所有其他电子。自从VHFi取决于自旋轨道,χj,在其他电子中,我们可以说 Fock 算子依赖于它的特征函数。在 A. Szabo 和 N. Ostlund 的“现代量子化学”第 54 页(第一版)中,他们写道“Hartree-Fock 方程 (2.52) 是非线性的,必须迭代求解”。作为我研究的一部分,我研究了这个迭代解决方案的细节,但对于这个问题,我认为它们并不重要,除了说明该方法的基本结构,即:
- 对自旋轨道进行初步猜测,{χi}并计算VHFi.
- 求解上述这些自旋轨道的特征值方程并获得新的自旋轨道。
- 用你的新自旋轨道重复这个过程,直到达到自洽。
在这种情况下,当用于制造的自旋轨道VHFi与求解特征值方程得到的相同。
我的问题是:我们怎么知道会发生这种收敛?为什么连续迭代解的特征函数在某种意义上“改进”到收敛的情况?解决方案不可能出现分歧吗?我看不出这是如何防止的。
作为另一个问题,我很想知道为什么收敛的本征函数(自旋轨道)会给出最好的(即最低的)基态能量。在我看来,方程的迭代解不知何故具有收敛性和“内置”能量最小化。也许方程中内置了一些约束来确保这种收敛?
从物理堆栈交换交叉发布:https ://physics.stackexchange.com/q/20703/why-does-iteratively-solving-the-hartree-fock-equations-result-in-convergence