在获得更多使用高级仿真库的经验后，我可以推荐它（正如我在另一个线程中提到的）作为通用可扩展多物理场（包括 CFD）框架

它具有以下重要优点：

1. 简单的 C++ API（并且只有 C++ -即使添加新的数值方法（将自动成为硬件加速）也无需了解 OpenCL 或 Python ！）
2. 卓越的表现
3. 多物理场：除 CFD 之外的许多其他物理/化学现象（ASL 中使用格子玻尔兹曼方法）
4. 硬件加速，可部署在 CPU/GPU/FPGA/DSP/APU 集群上
5. 无网格、浸入式边界技术允许从 CAD 直接转移到仿真（对于自动化设计优化很重要）。
6. 动态编译方法在运行时启用了额外的优化层（即针对应用程序提供的特定参数集）
7. 开源：AGPL + 用于闭源项目的可选商业许可证。

高阶流求解器PyFR是一个基于 GPU 的框架，由英国伦敦帝国理工学院创建，用 python 编写，可处理各种后端：CUDA、OpenCL OpenMP ... 特点：

• 控制方程 - Euler, Navier Stokes
• 维度 - 2D、3D
• 元素类型 - 三角形、四边形、六面体、棱柱、四面体、金字塔
• 平台 - CPU 集群、Nvidia GPU 集群、AMD GPU 集群
• 空间离散化 - 高阶通量重建
• 时间离散化 - 显式龙格-库塔

OpenFOAM 在计算流体社区中得到了广泛的应用，并享有良好的声誉。根据第一手经验，我不能说任何话，但它相当受欢迎并且确实被广泛使用。

您可能会发现通用 CFD“框架”可能不是解决许多工程设计问题的最佳选择。

高级模拟库 (ASL) 和 OpenFoam（两者均由其他人推荐）在大量应用程序中表现出色，但它们可能比更具体的代码更差，例如，更好地估计浮动的运动体、船舶操纵等。OpenFoam 已成功合理地应用于船舶问题；据我所知，ASL 没有。许多其他“通用”差价合约代码也会出现相同类型的情况（例如“万事通，无所事事”的人。）

您需要对 CFD 求解器进行更多研究，清楚地了解未来几年您将在哪些工程应用程序上使用它们。学习“框架”的复杂性需要花费相当多的时间，如果它们在你将来想要解决的所有问题上都远不如其他人，那将是一件痛苦的事情。祝你好运！