一般来说，计算流体力学的先决条件是偏微分方程和数值分析的入门课程。我没有用过“计算流体动力学导论：有限体积法”，所以我对教科书无话可说。

但是，我建议查看 Lorena Barba 的在线课程：http: //lorenabarba.com/blog/cfd-python-12-steps-to-navier-stokes/

她也在 iTunesU 上发布了讲座。这是一个有用的资源。

我试图在这里为对汽车 CFD 感兴趣的新手记录一些资源：

http://www.vespalabs.org/Projects/Vespa_CFD%2F%2F3D_Model#Additional_Resources

我强烈推荐 Hucho 的书作为从实际角度描述问题空间的起点。

去年我第一次参加流体课程后，我也经历了同样的事情。我喜欢流体力学的怪异之处，所以问了一个研究生，我知道他们在 CFD 课程中使用的是什么书，他说是 Versteeg。过于自信，我以为我可以做到，你知道实际上理解它。问题是我缺乏一点严谨性，或者更确切地说，我没有足够的物理或数学知识来真正充分享受 CFD。

所以我在研究 Irving Shames 的流体力学时，和 Lorena Barba 一起做了 12 步 CFD。在听到所有的赞美之后，我尝试阅读 Batchelor 的流体动力学介绍，但我又一次因为缺乏数学知识而灰心。所以我坚持使用 Shames 而不是 Batchelor。

现在，在熟悉张量符号并遵循上述文本的所有推导之后，我开始阅读并解决计算流体动力学中的问题：Anderson 的应用基础知识。太好了，它非常严格地讨论了方程的物理含义，并且很少让您猜测。

我对 Versteeg 的另一个问题是它无论如何都缺乏练习的问题集，现在在完成安德森书中的所有编码练习之后，我又回到了 Batchelor 的书中。这一次我实际上对那本书中所说的内容有所了解。

此外，我即将开始研究 Hirsch 的内部和外部流动的数值计算。我喜欢的是练习的严谨和大量的问题。

您可以在继续学习时查找 diff.eq 、代数或任何其他您可能在网上遇到的数学想法。

为了学习如何使用 numpy 和 scipy 以及一般的 python 我只是跟着这个谢谢我稍后;）

http://folk.ntnu.no/leifh/teaching/tkt4140/._main000.html#table_of_contents