放射治疗计划的算法

计算科学 pde 算法 参考请求 逆问题 最优控制
2021-12-22 00:36:42

我有一个医学物理问题 - 我想最大限度地增加脑肿瘤吸收的剂量,同时最大限度地减少大脑其他部位的剂量,尤其是某些器官,如垂体、视神经和耳蜗(处于危险中的器官,OAR) .

剂量由具有 3 个不同入口点的注射器输送,沿其路径将辐射球放置在肿瘤内(想象注射器创建一个放置球体的圆柱体,因此我将有 3 个包含辐射球体的圆柱体)。

所以,我的目标函数:

  • 肿瘤的目标吸收剂量和均匀性
  • 最小化 OAR 的吸收剂量(有绝对上限)
  • 最小化正常脑组织的吸收剂量(上限低于 OAR)

我可以改变的变量包括:

  • 注射器的入口点
  • 注射器的方向
  • 沿注射器路径放置球体的位置(沿圆柱体间距)
  • 稍后,我想在最小和最大体积之间实现可变球体大小,但现在我会保持简单......

我对逆问题求解算法完全陌生,完全不知道从哪里开始寻找答案。任何有助于阅读的好材料的帮助或指示将不胜感激。

编辑:我应该提到球体发出几乎纯粹的β辐射。

3个回答

这个问题实际上更多的是偏微分方程的最优控制问题。作为起点,我会推荐以下书籍:

尤其是第一个是一本优秀的教科书。

但是,您的具体问题与教科书中处理的标准示例相去甚远:首先,您的方程是辐射传输方程,其行为与标准二阶方程非常不同。不过,有一些小组正在研究这个主题:您应该查看Rick BarnardMartin FrankMichael Herty的论文,例如http://arxiv.org/abs/1105.5261还有一篇 J. Tervo、M. Vauhkonen、E. Boman的论文。

其次,您的变量涉及问题的几何形状,这会导致所谓的形状优化问题。这里的标准参考是

还有Volker Schulz最近的作品。(我不是这方面的专家,所以这些是非常有选择性的参考资料,可以为您提供一些关键字进行搜索。)

除了Brian的参考,几年前SIAM Review也有一篇综述文章总结了当时的研究状况:http: //epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S0036144598342032

在过去的 20 年里,这方面的研究很多。最好先使用 Google Scholar 和 Web of Science 等搜索引擎来查找调查和评论文章。例如,您可能会查看

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211692313000428