我知道一些示波器 ( DSA8300 ) 以几百 kS/s 的速度重复采样以重建几 GHz 的信号。我想知道这是否可以扩展到二维信号（照片）。我可以使用商用 16MP 相机拍摄一系列（比如 4 张）静态照片，最终重建 32MP 图像吗？这样做会消除我从每个图像中获得的锯齿吗？
如果从单个图像中尝试这样的事情，它显然不会起作用，因为没有引入新信息。如果拍摄的所有照片都完全相同，我是否仍会与拥有一张图像相同？那么变化是必不可少的吗？CCD / CMOS 噪声是否足以让这样的事情发挥作用？
这种技术或算法有名称吗？我应该寻找什么？
直观地说，如果您移动传感器每个步骤的大小为你可以得到它的分辨率更多的分辨率。
它就像信号的多相表示。
使用估计方法，任何不是传感器分辨率（零概率事件）整数倍的运动，即分数运动，都可以用来收集更多的数据并提高分辨率。
通常这些方法被称为超分辨率，这是多相表示和采样的花哨名称，是图像处理中逆问题系列的子问题。
然而，请注意，许多论文涉及超分辨率，但实际上解决了一个不同的问题（单图像的反卷积）。
虽然您要解决的问题也在逆问题领域，但使用多图像。
我认为您所追求的方法主要用于光刻行业。
另一个词是“堆叠”。它用于降低 CCD 噪声、增加焦深（通过堆叠聚焦略有不同的图像）、改善极低光天文照片以及从一系列正常范围图像中获得高动态范围 (HDR)。看
http://en.wikipedia.org/wiki/Focus_stacking
http://www.instructables.com/id/Astrophotography-Star-Photo-Stacking