我是一名物理本科生，正在寻找一本关于计算科学和数值方法的好的入门书籍。我主要是在寻找应用书籍。（只是因为……在一本理论书上，如果我看不到我为什么要研究它，很容易失去动力！）
背景
我有以下背景：
- 强大的编程背景（C++/Java/javascript/BASIC/数学入门）
- 并行计算（足以编译/摆弄 CUDA 样本，并半胜任地使用互斥锁/锁）
- 初中物理（所以，力学，波和狭义相对论，在一个不错的水平，以及介绍拉格朗日）
- 介绍线性代数
- 矢量/张量演算（我“学过”这个材料，但我真的没有应用太多）
- 证明/介绍真实分析（通过婴儿鲁丁，对于那些熟悉的人，所以我很严谨）
目标
我正在寻找一本应用书籍，因为我为找出问题而编写的模拟有时是不够的！其中几个领域：
- 力学。我目前的方法是将所有东西都视为一个刚性球体，具有弹簧力，并在发生碰撞时在接触平面上产生一些阻尼。我不认为我已经从这方面进步了......也许，三年？因此，学习一种新方法将非常有用。另外，使用我自己的方法有时会遇到错误。有限元分析看起来是一个非常有趣的话题，但我找到的唯一一本关于它的书非常严谨，应用性也不强，因此很难介绍该材料。
- 波动。离散化非常简单并且只是为了使用它，但是每当我遇到一些不稳定性（能量中的大错误，或不稳定的模拟，或其他我不知道如何解决的问题）时，我唯一的解决方案是减少时间步长/增加分辨率. 我只是偶尔会发现新事物（例如不反射边界条件的体面方法！）。
- 电磁学。我知道向量微积分，那么，为什么不呢？
- 流体力学？看起来这部分内容并不复杂，但我并不熟悉。
- 其他的？狭义相对论似乎需要电磁学，所以目前这是不受限制的，而且我对量子力学的了解也不多。我不反对纯粹的数学事物（吸引子等），只要计算出有趣的事物，而不仅仅是证明和未使用的几个结果。
因此，为了澄清，我正在寻找一本应用计算的书，可能是基于物理的书，它从介绍性级别开始（介绍性不是简单的同义词），理想情况下提供多种方法的广泛概述，有很多应用程序，特别是在上述领域。
我已经在这些领域寻找了很多书籍，但通常它们要么超出我的想象，要么理论上到了我不知道我要证明/推导的目的是什么的地步！
我知道这是一个非常软的问题，因此我犹豫是否发布它，因为我是 stackexchange 的新手，并且可能会被视为过于本地化。我不认为它过于本地化，因为我发现这些问题对于掌握我刚接触的一个大领域非常有用。通常当我想了解更多关于某个主题的信息时，我会拿起一本书，为了弄清楚要买什么书，我去了stackexchange，通常关于其他人提出的问题的书推荐都很棒。我在这个网站上没有找到任何适合我水平的问题，所以我认为问一个是合适的。当然，我会考虑任何反对意见。
向我推荐的一本书（不是这里）是 Devries 的“计算物理学第一课”。练习题看起来特别好/有趣。