我有一个近似单一的密集厄米特矩阵,所以它的特征值是. 我想计算与特征值(不一定是特征值总数的一小部分)。有没有比三对角二维码更有效的方法来实现这一点?
计算几乎是单一的 Hermitian 矩阵的特征分解
计算科学
线性代数
本征系统
特征值
密集矩阵
2021-12-02 06:41:46
1个回答
您可以尝试的一件事:
1)执行矩阵符号迭代的几次迭代; 特征向量不变,而特征值二次收敛到. 什么时候足够小,停止迭代。
2)计算内核.
有关矩阵符号迭代的更多信息,请参阅 N. Higham, Functions of Matrices。
此方法权衡 QR 分解的 eigensolves;它可能比 QR 更快,具体取决于矩阵的大小、扰动以及其他难以量化的与机器相关的因素。
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