我需要计算一个矩阵的行列式,该矩阵计算为, 和和是方阵和代表他们的 Hadamard 产品。
一种方法是通过特征值,因为行列式等于特征值的乘积。该计算是模拟的一部分,其中保持不变并且模拟过程中的变化。自从不变,其特征值不变,但的特征值将。
有没有办法只通过更新特征值来计算这个行列式? 或者,类似地,我怎样才能有效地确定两个矩阵的 Hadamard 积的特征值(最好在 R 中)?
我需要计算一个矩阵的行列式,该矩阵计算为, 和和是方阵和代表他们的 Hadamard 产品。
一种方法是通过特征值,因为行列式等于特征值的乘积。该计算是模拟的一部分,其中保持不变并且模拟过程中的变化。自从不变,其特征值不变,但的特征值将。
有没有办法只通过更新特征值来计算这个行列式? 或者,类似地,我怎样才能有效地确定两个矩阵的 Hadamard 积的特征值(最好在 R 中)?
一般来说,特征值与那些无关和分别。因此,在一般情况下,从和.
以下信息可能有用:
并确认获得的特征值不会很多,甚至估计频谱现在仅限于非常特殊的情况。