我一直在编写自适应网格细化（amr）代码。作为代码的原型，我一直在查看我的顾问编写的自适应网格细化代码（用 c 编写）。我发现查看他们的代码很有用，但代码也做了诸如大量使用全局变量之类的事情，我想知道是否有更好的方法来实现Berger 和 Oliger syle amr。

有人可以指出一些用于双曲线 pde 的简单（比如一维）amr 代码的源代码吗？我想与我的顾问写的内容进行比较和对比（这不是公开的，所以很遗憾我无法在这里链接到它）。我一直在查看其他 amr 代码（例如chombo）的网站，但我还没有找到基本 Berger 和 Oliger 算法的简单示例实现。

编辑：虽然现在有一个“已接受”的答案（Berger网站的链接，其中包含良好的文档），但该代码主要是用 Fortran 编写的；我当然希望链接到示例 amr 代码以及用其他语言（例如 c++）编写的文档！

另一个编辑：也许这有点无耻，但我终于编写了自己的简单 amr 代码（在 c 中），你可以在这里找到。我仍然希望有更多指向其他 AMR 代码的链接，这些代码具有相对简单的 api 和良好的文档（我应该说我的代码不符合这些标准......）