我想在我的博士研究中使用多尺度组合分组。但是，我仅限于使用开源实现，而这个在 Matlab 上运行。

有谁知道一种等效的轮廓检测方法，该方法适用于开源实现的大型图像，最好是在 Python 中？

这里有更多的背景信息。等效的方法是：

• 轮廓检测和分层图像分割-> 无法处理超过 1000x1000 像素的图像并在 Matlab 上运行
• SLIC Superpixels -> 创建过多的冗余段

我有兴趣检测无人机图像中可见物体的轮廓，分辨率为每像素 2-5 厘米，范围可达 1 公里 x 1 公里，以实现自动化地籍映射。这是轮廓检测输出的示例：