人们通常通过迭代复杂函数（例如多项式或有理函数）来计算 Julia 集。
舍入误差如何影响结果？
我正在寻找有关此问题的参考资料，尤其是但不仅限于逃生时间方法。
到目前为止，我发现的唯一的是：
- “[逆迭代]方法对舍入误差非常不敏感，因为倾向于在其 Julia 集上扩展，因此倾向于收缩。” [Milnor，一个复杂变量中的动力学, 第 49 页]
- “定理 1 使得在几乎所有情况下舍入误差都不会影响 Julia 集的计算机图形是合理的。” [Steinmetz，有理迭代，第 175 页]
Julia 集图像中的舍入误差
计算科学
数值分析
浮点
2021-12-22 15:46:28
1个回答
面对数值舍入伪影，能否证明这些收敛/发散边界的存在是稳定的？它们似乎与量化误差和 sinc 函数有着惊人的相似之处。