在Zabusky 和 Kruskal关于孤子的论文中,他们为 Korteweg de Vries 方程(他们的脚注 6)推导出了以下更新:
他们的设置是一个初值问题(所以是已知的所有中的周期性边界条件,因此。索引没有问题。
但是如果我只知道,那么更新需要来获取。(当然,一旦我知道了这些,我就可以毫无问题地开始了。)那么我怎样才能使用这个方案来获得呢?
(我目前的怀疑是他们使用方程(6)表示。仍然不确定。)
在Zabusky 和 Kruskal关于孤子的论文中,他们为 Korteweg de Vries 方程(他们的脚注 6)推导出了以下更新:
他们的设置是一个初值问题(所以是已知的所有中的周期性边界条件,因此。索引没有问题。
但是如果我只知道,那么更新需要来获取。(当然,一旦我知道了这些,我就可以毫无问题地开始了。)那么我怎样才能使用这个方案来获得呢?
(我目前的怀疑是他们使用方程(6)表示。仍然不确定。)
方法可以浓缩为
即弱稳定 2 -step Nyström 方案,也称为“中心欧拉方法”。请参阅有关标量方法的一些注释,以在最后的错误曲线图中看到该方法对的选择相当敏感。虽然该方法是二阶的,但建议至少进行三阶初始化和足够小的时间步长。为简单起见,计算的 RK4 步长。
然而,使用 Nyström 方法或 lsoda 求解器,这两种方法都产生了与论文中的图 2 很好对应的山景。
个子区间,即。使用,论文