根据这个 LAPACK 例程列表，对于打包或带状对称特征值问题，似乎没有相对稳健的表示 (RRR) 驱动程序例程。不过，根据相关的 LAPACK 文档，在大多数情况下，RRR 驱动程序似乎是最快的算法，并且使用的工作空间最少。此外，基于LAPACK 用于对称特征值问题的方法，LAPACK 对所有情况（完整、压缩、带状）的给定矩阵进行三对角化，然后在由此产生的对称三对角矩阵上运行适当的例程（RRR 或其他）。

所以这就提出了一个问题：如果 RRR 通常是最有效的例程，并且它可以（似乎？）适用于压缩和带状矩阵（因为它适用于对称三对角矩阵），为什么没有用于压缩或带状矩阵的 RRR 驱动程序?

*btrd（如果没有充分的理由，用户使用计算例程对自己进行三对角化然后stevr在由此产生的对称三对角矩阵上调用驱动程序例程是否可能更有效？）