结构和元胞数组都是matlab 中内置的最灵活的数据类型（与创建自己的类相反），这种灵活性伴随着代价——物理内存。

我不在启用 matlab 的机器附近，否则我会向您展示一些示例；但是，要了解我的意思，请在 matlab 中创建一些数据，然后输入“whos”。这将显示每种数据类型的内存使用情况。元胞数组和结构比数组更占用内存，这仅仅是因为您可以将不同的日期类型组合成一个变量（字符串、布尔值、数字等）

现在，对于单元格数组和结构之间的问题，这更多是在编写、编辑和以后理解代码方面的偏好问题。我喜欢结构，因为当多人在一个项目上工作时，命名变量字段更容易理解。元胞数组需要稍微事后考虑，因为一切都基于数字索引：cellData{:,2} 又是什么？使用结构更容易：structData.address(:)，哦，这些是地址。

我坚信应该使用matlab，以便尽可能容易地阅读和写作。随着更大、更复杂的项目，matlab 本身成为一个瓶颈，最好用另一种更快的语言编写代码。

正如这里所指出的，元胞数组和结构都足够通用，可以做同样的事情。但是，您可以通过数字访问一个（单元格数组），而另一个您可以通过名称访问字段（结构）。通常，您选择对可读性有意义的那个。例如，如果你想遍历一堆东西，可能把它放在一个单元格数组中，因为数字索引很方便（尽管你可以使用 structfun）。如果您想将异构数据存储在方便的包中以按名称调用（例如不同大小的矩阵），则将其存储为结构。