正如sensitive_scientist 所提到的，测量并行缩放性能提供了您想要的有关如何计算强\弱缩放的信息。我以我认为最具信息性的方式绘制了您的数据：执行时间和强大的扩展性。笔记：

1. 在我看来，最好在对数图上绘制执行时间。虚线表示理想的并行化（$t$/$T$）。数据表明您可能希望再添加一个数据点 ($T=32$线程）以表明“乘法”并行化也发生故障（以及“块乘法”）。
2. 在某种程度上，这两个图都有相同的目的，但是如果将它们分开，则很难从绝对意义上看到“块乘法”的优势——它更快，但并行效率较低。

为了完整起见，强缩放作为 # Threads ( )的函数$T$

$\text{strong scaling}(T)=\frac{t_1}{t_T*T}$ ,

其中是线程的执行时间，是个线程的执行时间。$t_1$$1$$t_T$$T$