我的教授教我们始终使用 Matlab 命令axis equal绘制模拟数据图 - 用于我们所有的家庭作业。
然而，在研究 SIR 传染病模型时，我正在研究一个缩放版本，所以我不使用人口计数，而是更方便地使用人口的分数，因此我的垂直 y 轴范围简单地从 0 到 1，而 x -axis 用于时域。使用这种方法和命令axis equal，我的数据图看起来几乎是平线。当我删除axis equal命令时，解决方案曲线看起来更接近新闻报道、YouTube 视频等中给出的曲线。
我的问题是：我应该一直使用axis equal吗？如果是这样，我如何修复我的情节，使它们看起来像我们期望看到的那样？
一般来说，在将任何笼统的陈述作为绝对规则时，应该非常谨慎。虽然您的教授之前可能暗示了不同的逻辑顺序，提到/忘记提及一些细节，是错误的或确实只考虑了某个用例——这些都是可能的解释。
axis equal在某些情况下可能会很好，并且可能是某些类型作业的首选默认值。然而，调整和定制可视化也是科学研究的一个组成部分，适当的比例、刻度、网格、视角、标签是其中的一部分。这些工具既可以用于好的目的（更好地可视化某种现象，清楚地表明特征），也可以用于不好的目的（故意混淆观众，隐藏某些方面）。保持“好的一面”很重要。
总结一下：不，您当然不必axis equal用于所有可视化，尤其是当不同轴具有不可比的数量时，或者即使可比数量的比例非常不同。
我还建议阅读您研究领域的知名期刊上的研究论文。另外，如果你对数据可视化感兴趣，我强烈推荐阅读E. Tufte “The Visual Display of Quantitative Information”。