对于椭圆偏微分方程(泊松型),多重网格方法就足够了,但是时间相关问题(即抛物线或双曲线偏微分方程)呢?使用多重网格方法解决此类问题是否有效?
我在某处读到,对于非常小的时间步长,经典的迭代方法(即 GS)可能是比多重网格更好的选择,而对于较大的时间步长,多重网格是有效的。这个说法正确吗?
对于椭圆偏微分方程(泊松型),多重网格方法就足够了,但是时间相关问题(即抛物线或双曲线偏微分方程)呢?使用多重网格方法解决此类问题是否有效?
我在某处读到,对于非常小的时间步长,经典的迭代方法(即 GS)可能是比多重网格更好的选择,而对于较大的时间步长,多重网格是有效的。这个说法正确吗?
对于一个相当大且涉及的问题,这种说法似乎有点简化。但是多重网格,尽管它是为椭圆问题而开发的并且是椭圆问题的理想选择,但它仍然是我们对双曲线问题的最佳选择,并且得到了广泛的使用(当人们能够设法实现它时)。Gauss-Seidel 之间的比较似乎很奇怪,因为它们往往服务于不同的功能。GS主要用作线性平滑器,而不是非线性求解器,而multigrid通常用作非线性求解器(尽管它可以用作线性求解器或使用Krylov求解器的大规模代码的平滑器)。