我正在对一个大小的稀疏矩阵进行对角化$153600\times 153600$通过eigsh函数。我没有将容差设置为特定值，因此它将是大约的默认值$2\times 10^{-16}$. 但是，如果我运行相同的代码 3 次，特征值之间的差异要大得多（大约$6 \times 10^{-8}$） 比这个！3次试验的特征值如下图所示。真正的特征值是$10^{-3}$显示的倍数。

问题1、为什么不满足公差？

问题 2.如何提高耐受性？如果我只是将tol值设置为小于机器 epsilon，它会起作用吗？（我担心numpy模块不支持比机器epsilon更高精度的计算。）

问题 3.说明迭代算法在特征值s 达到容差范围内eigsh时停止的文档。但是，我认为每个试验的特征向量比特征值的差异更大。我可以控制特征向量s 的误差吗？