对于显微镜，我们经常测试相机。由于我的应用程序涉及非常低的信噪比，因此噪声没有相关性和模式变得很重要，因为局部相关性是真正区分信号与背景的唯一因素。

为了测试噪声，我通常会获取一系列约 100 个暗帧，即没有外部光线照射到相机的帧，通过时间平均确定固定的相机模式，然后从系列中减去它。

我通过简单地通过时间获取每个像素的标准偏差并查看生成的图像（例如，相机的不同行/列具有不同的噪声标准偏差），并通过逐行和逐列来观察噪声中的模式互相关（我注意到对于一些交错的相机，噪声在每隔一行之间是相关的）。

这些测试中的第一个只是定性的，第二个只给了我（相对）全局相关性。是否有更好（更快？）的方法来确定相机噪声中是否存在任何相关性或动态模式？