对于这种情况，我建议您上采样并应用轻微模糊然后锐化，然后应用阈值操作。您不会从像素数据中获得更多信息，它根本不存在。但是您将从阈值操作中获得更平滑的结果，并且您不需要抖动。最终结果就像复印机退化一样。

例子：

此外，当您使用更好的扩散抖动算法时，这就是它的样子；）

你正在看的是所谓的和un-dithering。从理论上讲，如果您想在抖动和打印之前重建精确的图像，则问题是不适定的。但是，可以在更宽的窗口（取决于抖动的量化量）上应用一些线性过滤。例如，在您的情况下，您可以收集 8x8 窗口的总分，并应用总和，以 0-256 的形式为您提供强度。

此处列出的论文是您确切问题的解决方案。

编辑：
好的，如果我明白了，因为您正在扫描图像而不是拍摄数字抖动图像，所以您的问题并不在于不抖动。我在您更新之前回答了第一部分。

好的，在这种情况下，我建议您可以有两个步骤。

1. 找到一个最佳阈值将图像转换为双层图像。最好通过尝试在直方图中找到“白色和黑色强度之间的山谷”来完成此操作。有关阈值处理的基础知识，请参见此处。但可能您也尝试过此操作。

2. 现在，您可能会看到某些边缘可能太薄或太厚，具体取决于噪声的类型。因此，为了重建更优化的图像，您可以通过 Dilation 和 Erosion 等操作应用形态学。

请参阅此演示文稿以供参考。这会给你我所说的方向。这是有关如何应用各种形态过滤器的参考