非常简单的问题 - 我试图弄清楚“去噪”信号和简单地过滤它(正如我们通常知道的那样)以去除噪声之间到底有什么不同。这是词汇重叠的情况还是存在根本不同的情况?为什么叫“去噪”?
编辑:也许至关重要的是,当我们谈到过滤信号以最大化其 SNR 时,我们通常指的是口语上下文中的 AWGN。去噪中提到的“噪声”也是 AWGN,如果是这样,去噪只是一种不同的去除方法,还是一种不同类型的噪声(非高斯、彩色等)首先?
非常简单的问题 - 我试图弄清楚“去噪”信号和简单地过滤它(正如我们通常知道的那样)以去除噪声之间到底有什么不同。这是词汇重叠的情况还是存在根本不同的情况?为什么叫“去噪”?
编辑:也许至关重要的是,当我们谈到过滤信号以最大化其 SNR 时,我们通常指的是口语上下文中的 AWGN。去噪中提到的“噪声”也是 AWGN,如果是这样,去噪只是一种不同的去除方法,还是一种不同类型的噪声(非高斯、彩色等)首先?
去噪与目标有关,过滤与您使用的技术有关。
您显然可以通过过滤来降噪。例如,如果您知道您的系统无法传输高于某个阈值的频率,您可以应用低通滤波器。但是,您也可以通过其他技术去噪,例如通过对信号的多个记录进行平均。同样,您可以应用具有除(仅)降噪之外的其他目标的过滤器。
请注意,“噪声”不一定是附加随机噪声 - 根据您的上下文,非相关信号也可能与噪声混为一谈,例如呜呜祖拉的声音。
例如,去点击可能被认为是去噪系统的一部分。在数字化黑胶唱片时会出现消除咔嗒声 - 如果不损坏基材就无法去除灰尘,可能会导致数字化音频信号中出现咔嗒声。有些系统可以检测和删除这些点击,这些点击使用基于模型的估计器来预测被点击掩盖的样本。线性滤波器通常用于此类系统,但不足以完全完成掩蔽。
算法沿着能量检测器的高通滤波器、方波和低通线运行,找到高频攻击和衰减非常快的地方,用一些估计器填充这些样本。
中值滤波器是通过传统线性滤波器以外的其他方式降低噪声的另一个示例。