我尝试应用具有特定比例的 Gabor 过滤器（根据我的 lambda 和 sigma 值，所以它是（7x7）和4 个方向（0，$\frac{\pi}{4}$,$\frac{\pi}{2}$和$\frac{3\pi}{4}$) 到输入灰度图像。

在我的代码中，实现了三个步骤：

1. 创建 Gabor 过滤器

2. 读取 RGB 图像，然后将其转换为灰度，最后转换为两倍。

3. 将创建的 gabor 应用于输入图像（在这里，我不确定我的代码是否正确，这就是为什么我需要你的意见）

1) -------------- 创建 Gabor 过滤器（尺寸=7x7 和 4 个方向）

%define the five parameters
theta=....; %either 0 or pi/4 or pi/2 or 3pi/4
lambda=3.5;
gamma=0.3;
sigma=2.8;
psi=0;

sigma_x = sigma;
sigma_y = sigma/gamma;

nstds = 5;
xmax = max(abs(nstds*sigma_x*cos(theta)),abs(nstds*sigma_y*sin(theta)));
xmax = ceil(max(1,xmax));
ymax = max(abs(nstds*sigma_x*sin(theta)),abs(nstds*sigma_y*cos(theta)));
ymax = ceil(max(1,ymax));
xmin = -xmax; ymin = -ymax;
[x,y] = meshgrid(xmin:xmax,ymin:ymax);

x_theta=x*cos(theta)+y*sin(theta);
y_theta=-x*sin(theta)+y*cos(theta);

gb= exp(-.5*(x_theta.^2/sigma_x^2+y_theta.^2/sigma_y^2)).*cos(2*pi/lambda*x_theta+psi);

figure(2);
imshow(gb);
title('theta=...');
%imagesc(gb);
%colormap(gray);
%title('theta=...');

2)------------读取输入图像

I=imread('piano.jpg');
image_resize=imresize(I, [160,160]);
image_gray=rgb2gray(image_resize);
image_double=im2double(image_gray);
figure(1);
imshow(image_double);

3) -----将上面创建的 gabor 应用于输入图像（回想一下，我不确定这一步中的代码是否 100% 正确，这就是为什么如果你有正确的答案，我需要你的意见和帮助。 )

figure(3);
filtered = conv2(image_double,gb);
imagesc(filtered);
colormap(gray);
title('theta=....');