我意识到这两者是使用不同的算法得出的，并且单位不同，但是从它们提供的信息的概念角度来看，它们有何不同？
我在这里考虑的是来自时间序列的“代表性”样本块的或多或少具体（但一般）的情况，其中假设数据的总统计数据相对于块大小变化缓慢。（我认为这大致就是 WSS 流程的定义。）
请注意，我对傅里叶变换（至少是简单的一维真实版本）作为“频谱”有了直观的理解。我还没有为自相关开发一个直观的概念——这就是我正在探索的。
更新： 我不会把事情分散，而是把它放在这里，因为它与我想了解自相关在做什么的愿望有关......
以下（原始）图表是我的一个信号的强力自相关。（这些单位基本上没有意义，256 个垃圾箱被塞进 150 个打印位置。）奇怪的是分叉的尾巴。什么会导致这个？（碰巧我在打鼾的高峰期看到了这条双尾巴——否则尾巴有点模糊，峰和斜率几乎没有那么明显。）检查数字数据表明，每隔一个值大约是 10 倍不同于它的直接邻居。
我想这是采样的某种产物，但对我来说具体可能是什么并不明显。
16893892.00 : *
12668632.00 : *
9500134.00 :
7124095.00 : *
5342317.50 :
4006173.25 : *
3004206.00 :
2252836.75 : *
1689389.25 : *
1266863.12 :
950013.38 : *
712409.50 : * *
534231.75 : * * **
400617.31 : * *
300420.59 : * * * * *
225283.67 : * *
168938.92 : * **
126686.32 : ** ** **
95001.34 : * * * * * *
71240.95 : * * * * * **
53423.18 : * * * *
40061.73 : * ** ** ** * **
30042.06 : * * * ** ***
22528.37 : * * *** ** ** *
16893.89 : * * * * * * * * **** ** **
12668.63 : * * * * ****** ****
9500.13 : * * * * * ** ****** ***** **
7124.10 : * * * * * *** ****** ***** ** *
5342.32 : ** * * * ** * *****
4006.17 : * ** ** ***
3004.21 : * * * ** *** *** *
2252.84 : * *** *** * *
1689.39 : * * **** ** *
1266.86 : * ** **** * *** **
950.01 : * * * * * * ** ** * *
712.41 : ** ** **** ***** ***** * * *
534.23 : * * * * *
400.62 : * *
300.42 :
225.28 : * * *
========= : ======================================================================================================================================================
: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
: 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 9 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 9 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 9 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 9 0 0 1 2 2 3 4 4 5 5 6
: 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5 1 8 4 0 6 3 9 5
: 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6 9 1 4 6