由于标准实现和快速傅里叶变换背后的假设引起的周期性，当图像从右到左以及从底部到顶部缺乏周期性时，交叉图案通常是一种边界效应。换句话说：如果两个相反的边界在值上缺乏连续性（当粘合在一起时），就会出现伪影。

• 最简单的方法是将您的图像乘以一个变迹窗口，该窗口在边界上平滑到 （例如，想象一个2D Hamming 窗口）。$0$
• 镜像扩展是第二种选择。
• 更多涉及，您可以尝试已用于随机纹理合成的Periodic plus Smooth 图像分解。提供了一些 Python 版本：
  • 周期性加平滑图像分解，如 Moisan 所述
  • Moisan 的图像周期性加平滑分解的 Python 实现，在一系列博客文章中描述了改进，例如：关于图像的周期性加平滑分解，第 7 部分：Moisan 算法的改进实现。

2D 方形矩形窗口不是径向对称的（因为它具有在对角线上伸出更远的非零角）。在 2D FFT 之前尝试某种圆形窗口。